AI 자기소개서, '경험 은행' 적용 시켰더니!

지난 글에서 AI가 나에게 질문해 경험을 끌어내는 인터뷰 도구를 만들었습니다.

 

그리고 글 안에서 솔직하게 "이 인터뷰 한 단계만 보면 ChatGPT 페르소나와 크게 다르지 않다"고 적었습니다. 

 

이번 글을 그 "그래서 뭐가 다른데?"에 대한 답이라고 볼 수 있습니다.

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무엇이 다른가?

일반적으로 ChatGPT를 사용할 때, 자기소개서 코치에 대한 페르소나를 주입하고 경험을 풀어놨다고 가정합니다.

 

다음 회사에 지원하려고 새 대화를 열면? 그 경험은 사라집니다. 처음부터 다시 설명해야 합니다. 기존 대화에서 계속 진행하고자 할 때도 점점 이전에 대한 내용이 희미해집니다.

 

지원할 회사가 5곳, 10곳이면? 같은 내 경험을 5번, 10번 다시 입력하는 셈입니다. 게다가 회사마다 강조점이 다르니 매번 새로 지시해야하는 번거로움이 있습니다. 이건 모델이 똑똑하고 말고의 문제가 아니라, 구조적인 문제입니다.

 

그래서 생각했습니다.

내 경험을 한 번만 정리해 '저장'해두면 어떨까?

 

이러면, 회사 또는 문항만 바꿔 계속 꺼내 쓸 수 있을 것이라 생각했습니다.

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경험을 '은행'에 적립한다.

은행에 돈을 넣어두고 필요할 때 꺼내 쓰듯이, 경험을 한 번 적립해두고 자기소개서마다 꺼내 쓰는 구조를 만들어봤습니다.

• 적립: 경험을 대충 풀어쓰면, AI가 STAR(상황·과제·행동·결과)로 정리해 은행에 저장한다.
• 꺼내쓰기: 새 회사·문항을 넣으면, AI가 은행에서 관련 경험을 골라 맞춤 초안을 쓴다. 다시 인터뷰하지 않는다.

STAR로 정리된 경험들이 적립된 경험 은행 목록 화면

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어떻게 만들었나?

핵심은 두 가지 입니다.

• 적립: 자유롭게 쓴 경험을 AI가 STAR로 정리한 뒤, 파일에 저장합니다.
• 생성: 저장된 경험 목록을 AI가 보고, 해당 문항에 알맞는 경험을 골라 이를 근거로 초안을 작성합니다.

은행에서 관련 경험을 골라 자소서 초안을 생성하는 화면

 

여기서도 규칙은 그대로 입니다. 저장된 경험의 사실만 쓰고, 없는 건 지어내지 않는다. 즉, 은행에 없는 스펙은 만들어내지 않습니다.

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한 번 적립, 회사 바꿔 재사용

미리 경험 4~5개를 은행에 넣어두고, 회사와 문항만 바꿔가며 자기소개서를 작성해봤습니다. (회사와 문항은 임의로 작성했습니다.)

• 토스 백엔드 지원 → 은행에서 '응답속도 개선' 경험을 골라 초안 작성
• 같은 은행, 당근마켓 지원 → 이번엔 '협업으로 일정 조율' 경험을 골라 초안 작성

같은 경험 은행에서 회사별로 다른 자소서가 생성된 비교 화면

 

경험을 다시 설명하지 않았습니다. 회사만 바꿨을 뿐인데 그 회사에 맞는 경험이 알아서 선택되었습니다.

 

쓸수록 은행은 커지고, 다음 지원은 더 빨라질 것이라 생각이 들었습니다.

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솔직한 후기

그냥 ChatGPT를 활용했을 때와 다른 점은 아래와 같았습니다.

• 기억한다: 내 경험이 계속 자산으로 쌓인다. 자산을 명확히 저장하고 있으니 초기화되지 않거나, 희미해지지 않는다.
• 골라쓴다: 저장된 경험을 기반으로 회사, 문항에 맞는 경험을 골라씁니다.
• 쓰기쉽다: "STAR로, 없는 경험 빼고..." 와 같은 지시를 매번 짤 필요 없이, 빈칸만 채우면 됩니다.

임의로 자기소개서를 작성해보았지만, 두 번째 지원부터 체감이 확 왔습니다. 경험을 다시 안 써도 되니 자기소개서를 쓰는 시간이 눈에 띌 정도로 줄었습니다.

 

하지만, 그럼에도 몇 가지 개선사항은 있었습니다.

• 경험이 많아지만 선택이 가끔 어긋납니다. (제목·요약만 보고 고르다 보니 → 다음엔 의미 기반 검색으로 보완 예정)
• 지금은 로컬 컴퓨터에 저장되는 개인용입니다.

이걸로 자기소개서 도구 한 바퀴가 완성되었습니다. 

경험이 없으면 인터뷰로 캐고 → 은행에 적립하고 → 새 회사 공고만 넣으면 → 맞춤 자기소개서로 완성

 

다음에는 경험이 많아 질경우 보다 더 효과적으로 경험을 선택할 수 있는 의미 기반 검색으로 보완하고자 합니다.

 

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